200 büyük ABD bankasının çeyrek-bazlı financial verisi (FDIC public domain). Real RSSD/CERT IDs, tier1 capital ratio, NPL ratio, bank-level risk pattern'ları. Bankacılık geçmişin varsa 30 saniyede tanıdık schema göreceksin.
Real RSSD/CERT
Banker schema — fake yok
Tier1, NPL, ROA
Regulatory metric'ler
Risk + failure
NPL spike, bank failure analizi
FDIC schema'sı tek değil. Tier1 ratio mülakatta da çıkar, fraud analyst günlük işinde de. Kim için ne tarafa öncelik vereceğini gör.
Bankada 2-10 yıl deneyim. Mevcut işinde daha iyi sorgu yazmak ya da yurtdışı fintech / FAANG-tier role mülakat hazırlığı. Tier1, NPL, ROA, branch geography — gündeliğinde gördüğün metrikler.
→ Tüm 20 challenge senin için relevant
Bank-level fraud signal'larını öğrenmek istiyorsan: NPL spike'ları, varlık deteriorasyonu, regulatory failure pattern'ları. Asset stress + tier1 düşüşü + NPL artışı → bank failure öncesi early-warning sinyalleri. Fraud analiz işinin temeli.
📋 Bank-level: NPL ratio, failure analizi, capital adequacy (FDIC)
🆕 Transaction-level: card anomaly, velocity, geo mismatch, chargeback chains
2 ayrı dataset — bank-level FDIC verisi + sentetik 2.000 kart işlemi (200 hesap, 76 chargeback, fraud injected). 5 pattern'in hepsini gerçek SQL ile pratik edebilirsin.
Stripe, Capital One, JPMorgan tech, Mastercard, PayPal — finans-shaped data ile çalışan firmalar. Bu kategoriler mülakatta tier1, NPL, çeyrek bazlı financial transitions üzerinde sorular soruyor.
→ Window functions + JOIN heavy challenge'lara öncelik
FDIC BankFind Suite (banks.data.fdic.gov) — U.S. Government public domain (17 USC §105), commercially redistributable. JPMorgan ($3.75T), BoA, Citi, Wells Fargo, Capital One, Goldman gibi top 200 banka.
20 challenge mevcut, hepsi gerçek sektör verisi üzerinde. Burada 3 örnek — Easy / Medium / Hard.
Kayıt yok. Kart yok. İlk sorgun 60 saniyede.
Başlat — Ücretsiz ⚡Tarayıcıda çalışır. Kurulum yok.